Nous avons suivi une journée de formation très pratique sur ChatGPT. La journée était bien structurée, avec une introduction théorique en plénière, suivie de trois sessions pratiques en petits groupes. Le formateur a rendu les aspects techniques de ChatGPT accessibles et pertinents pour nos besoins. Les ateliers pratiques nous ont permis d’appliquer directement les concepts appris, approfondissant nos compétences. Le débrief final a été l’occasion de partager nos expériences et de planifier l’implémentation de ces nouvelles compétences. Cette formation nous a fourni des connaissances précieuses et inspiré des idées innovantes pour améliorer notre efficacité opérationnelle et notre service client

Nous avons récemment participé à la formation d’une journée sur les Intelligences Artificielles génératives proposée par Eurekia. En tant que professionnels du monde de la finance avec des profils généralistes, cette formation a été extrêmement instructive. Nous avons acquis une compréhension approfondie des fondements de l’IA générative, ainsi que des cas d’usage concrets applicables dans notre secteur. Les sessions étaient parfaitement structurées, couvrant tout, des technologies sous-jacentes aux bonnes pratiques de prompt engineering. Le formateur a su rendre les concepts accessibles, même pour ceux sans connaissance technique préalable. Cette formation nous a non seulement éclairés sur les tendances actuelles, mais elle nous a aussi inspirés à explorer de nouvelles opportunités pour optimiser nos opérations internes.

Pour accompagner nos clients dans la mise en place de stratégies marketing basées sur les données, nos Data Analysts sont quotidiennement confrontés a plusieurs défis inhérents au traitement et à l’analyse de données. Ils doivent récolter des bases de données provenant de sources diverses, les nettoyer et les mettre en forme avant de les analyser. Jusque-là nous utilisions SAS pour fabriquer ces pipelines, ce qui nous prenait beaucoup de temps et nous coûtait cher. Suivre la formation “Python pour la manipulation des données” avec Hatim Khouzaimi nous a fait réaliser que l’on gagnerait beaucoup de temps en utilisant Python et ses nombreuses librairies de traitement des données, tout en nous permettant d’être opérationnels sur ce nouveau langage en seulement 3 jours!

L‘Intelligence Artificielle est devenue un enjeu majeur au sein de notre groupe. En tant que responsables RH, nous avons besoin d‘acquérir une compréhension des concepts qui s’y rattachent et surtout de bien cerner et différencier les métiers de la data en entreprise. Dans une ambiance conviviale, Hatim Khouzaimi a organisé une conférence en une demi-journée pour nous, sur le thème “Introduction à l’Intelligence Artificielle en entreprise”. Leur approche didactique nous a fourni une compréhension de ce qu’est I’IA, le Machine Learning, le Deep Learning, le Big Data…sans rentrer dans les détails techniques. Nous savons maintenant a quoi nous attendre sur le CV d’un Data Analyst, Data Engineer ou Data Scientist !

Pour exercer notre métier, nous avons besoin de construire des modèles statistiques qui nous permettent de mieux qualifier nos clients, les conseiller et mieux gérer les risques à l’échelle de la banque. Nous utilisons des modèles simples comme des régressions logistiques ou des régressions linéaires. Nous désirons explorer d’autres modèles qui seraient potentiellement plus robustes pour notre activité. Nous avons alors suivi la formation “Introduction au Machine Learning avec Python / Scikit-learn” et nous n’avons pas été déçus ! La présentation des concepts et du panorama des approches actuelles en Machine Learning nous a permis d’identifier de nouvelles pistes de recherche tout en faisant le lien avec nos modèles actuels. Le niveau de détail et la durée de la formation étaient parfaitement adaptés !

Au sein de nos équipes, les initiatives à base de Machine Learning classique pour extraire de la valeur des données de service client se sont multipliés ces derniers temps. Nous savons néanmoins que le Deep Learning, approche plus poussée du Machine Learning, pourrait beaucoup nous apporter, notamment sur la partie de traitement du langage dite NLP. Nous avons donc fait appel à Hatim Khouzaimi pour nous former sur le sujet et nous aider a y voir plus clair sur les pistes d‘implémentation. En seulement deux jours, nous avions une vision claire du panorama des applications actuelles et nous avons même pu appréhender le sujet à travers des exemples pratiques ! Cette formation était absolument cruciale pour l‘établissement de notre roadmap IA pour la suite.