L’agent « Analyst » : Excel rencontre l’analyse de données avancée

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1. Qu’est-ce que l’agent « Analyst » ?

Analyst est un agent conversationnel intelligent intégré à Microsoft 365 Copilot, conçu pour vous assister dans l’analyse de données sans nécessiter des compétences techniques complexes. Il agit comme un « analyste de données qualifié » à portée de clic, capable de traiter et synthétiser vos informations avec fluidité.

Développé sur un modèle de raisonnement avancé, post-entraîné sur GPT o3-mini, cet agent simule le raisonnement humain avec stratégie : il formule des hypothèses, teste, affine ses résultats et corrige ses erreurs, un peu comme un data scientist en temps réel.

 

2. À quoi sert l’agent « Analyst » ?

L’agent Analyst a été conçu pour simplifier et accélérer les tâches d’analyse, en réduisant la barrière technique souvent associée à la manipulation de données. Là où il fallait auparavant jongler entre formules complexes, macros ou même scripts, l’agent permet d’obtenir des résultats en langage naturel, avec une approche beaucoup plus intuitive.

Voici quelques-uns de ses principaux usages :

  • Consolider et analyser des données dispersées
    Il peut agréger en quelques instants des informations issues de plusieurs fichiers Excel, bases de données ou CSV. Il devient alors un point central pour avoir une vision unifiée, sans avoir à passer par des manipulations fastidieuses ou des exports multiples.

  • Transformer des données brutes en rapports lisibles
    Qu’il s’agisse de milliers de lignes de ventes ou de retours clients, il peut les traduire en tendances, indicateurs clés ou visualisations compréhensibles. Il ne se limite pas aux chiffres : il sait aussi générer des résumés narratifs pour accompagner les graphiques et contextualiser les résultats.

  • Produire des scénarios et simulations
    Il peut réaliser des projections, comme estimer une évolution de revenus ou anticiper une demande produit. Grâce à sa logique de raisonnement, il ne fournit pas seulement un chiffre brut, mais explique aussi les hypothèses retenues, ce qui aide à évaluer la pertinence du résultat.

  • Cas d’usage concrets

    • Pour le marketing : analyser des retours clients, identifier des segments de marché ou détecter des tendances émergentes.

    • Pour la finance : créer des tableaux de bord simplifiés, calculer des indicateurs de performance ou simuler l’impact de différentes stratégies budgétaires.

    • Pour les opérations : optimiser la gestion des stocks, anticiper les pics de demande ou suivre des KPI logistiques.

En somme, Analyst agit comme un assistant de data analyst intégré dans Microsoft 365 : il réduit le temps passé à préparer et nettoyer les données, et augmente celui consacré à l’interprétation et à la prise de décision.

Exemple : 

3. Disponibilité et intégration dans Microsoft 365 Copilot

Analyst fait partie des agents de raisonnement — avec l’agent « Researcher » — lancés pour la première fois dans le cadre du programme Frontier, en accès anticipé à partir d’avril 2025 (en savoir plus).

Leur diffusion est désormais généralement disponible pour tous les abonnés Microsoft 365 Copilot. Vous le trouverez directement dans Copilot Chat, prêt à l’emploi sur toutes les plateformes supportées (web, desktop, mobile).

Il s’inscrit dans une tendance plus large : l’arrivée des agents IA spécialisés qui automatisent des tâches complexes dans Microsoft 365 (en savoir plus).

4. Pourquoi c’est important ?

  • Productivité accrue : Analyst permet de transformer des heures de manipulation manuelle de données en minutes d’analyse automatisée, même pour des besoins avancés.
  • Accessibilité renforcée : nul besoin d’être data scientist ou expert en Excel pour obtenir des insights puissants. L’agent rend l’analyse de données plus fluide, intuitive et collaborative.
  • Sécurité et cohérence : connecté à Microsoft Graph, il agit en s’appuyant sur vos données de travail — emails, fichiers, chats… — tout en respectant les normes internes de sécurité et confidentialité.

5. Un mot sur le reasoning avancé

L’atout majeur d’Analyst réside dans son approche de raisonnement étape par étape (chain-of-thought). Contrairement à un assistant classique qui se contente de générer une réponse immédiate à une question, cet agent adopte une démarche proche de celle d’un véritable analyste de données.

Concrètement, il :

  • décompose le problème en sous-questions,
  • formule des hypothèses,
  • teste différents scénarios sur les données,
  • ajuste ses calculs en fonction des résultats,
  • et explique son cheminement de manière transparente.

Cette méthode le rend particulièrement adapté aux contextes où les données sont complexes, incomplètes ou dispersées.

Conclusion

Analyst marque une étape importante dans l’évolution des outils de productivité. Là où Excel, Power BI ou d’autres solutions nécessitaient auparavant une bonne maîtrise technique, l’agent permet désormais d’accéder à des analyses puissantes en langage naturel. Sa force réside dans sa capacité à raisonner, à manipuler des données hétérogènes et à restituer des informations exploitables sous forme de tendances, de visualisations ou de rapports synthétiques.

Il ne s’agit pas de remplacer les analystes humains ou les fonctions avancées d’Excel, mais de rendre l’exploration et l’interprétation des données plus accessibles au plus grand nombre. En complément des experts, Analyst peut accélérer la préparation d’analyses, dégager des pistes d’interprétation et libérer du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Pour des informations supplémentaires au sujet de Copilot & Excel, consultez cet article.

Pour des informations plus générales autour de l’intégration de l’IA dans votre entreprise, consultez cet article.