Python pour la manipulation des données

Cette formation de deux jours vous permet de maîtriser Python pour explorer, nettoyer et transformer efficacement vos jeux de données. À travers des cas pratiques sur pandas et NumPy, vous apprendrez à préparer des données en vue d’analyses statistiques ou de modélisation.

Objectifs pédagogiques :

• Installer et configurer un environnement Python dédié à la data.
• Manipuler des DataFrame avec pandas : filtrage, agrégation, jointures.
• Utiliser NumPy pour les calculs vectoriels et l’optimisation des performances.
• Exporter et visualiser des données simples avec matplotlib.

Public concerné :
Analystes, data scientists débutants, ou tout collaborateur souhaitant se former à la préparation de données avec Python.

Durée :
2 jours (9h–12h30 et 13h30–17h).

Nombre de participants :
Maximum 12 personnes.

Pré-requis :
Connaissance de base de la programmation (notions de variables, boucles, fonctions).

Programme :

Jour 1 : Fondamentaux pandas et NumPy

• Introduction à l’écosystème Python pour la data.
• Manipulation de séries et DataFrame : lecture, écriture, filtrage.
• Nettoyage et traitement des valeurs manquantes.
• Opérations vectorisées avec NumPy pour la performance.

Jour 2 : Cas pratiques et visualisation

• Jointures et regroupements de tables.
• Transformation avancée : pivot, melt, apply.
• Visualisation de données avec matplotlib.
• Atelier : réalisation d’un mini-projet d’analyse exploratoire.

Tarif :

• Inter-entreprises : 1 400 € HT par participant
• Intra-entreprise : sur devis selon vos besoins

Méthodes mobilisées :

• Exposés théoriques
• Exercices pratiques guidés
• Mini-projet d’application

Évaluation :

• Quiz de validation des acquis
• Revue du mini-projet et feedback

Délai d’accès : 

Inscription possible jusqu’à 7 jours ouvrés avant la session.

Assistance technique & Réclamations : 

• Pour tout problème technique (accès à la formation, connexion à une session à distance, utilisation des supports numériques, des liens de visioconférence…) ou pour tout autre incident technique, contactez-nous à l’adresse : assistance@eurekia-learning.com.
• Pour toute autre réclamation, vous pouvez nous écrire à l’adresse : reclamations@eurekia-learning.com.

Remarque :
Cette formation pratique vous donnera les clés pour préparer et manipuler vos données en autonomie avant toute étape de modélisation.