Scraping et automatisation des données web pour les analystes

Cette journée permet aux analystes de maîtriser les techniques de scraping web et d’automatisation des données en Python. Vous apprendrez à collecter, nettoyer et structurer des données issues de sites web, puis à automatiser ces workflows pour des analyses régulières et fiables.

Objectifs pédagogiques :

• Comprendre les principes et bonnes pratiques du web scraping (respect des CGU, robots.txt).
• Utiliser les bibliothèques Python (requests, BeautifulSoup, Scrapy) pour extraire des données.
• Automatiser l’exécution de scripts et la mise à jour des données via cron ou scheduler Python.
• Mettre en place un pipeline de traitement des données (nettoyage, transformation, export).

Public concerné :
Analystes de données, data scientists débutants, toute personne souhaitant automatiser la collecte de données web.

Durée :
1 journée (9h–12h30 et 13h30–17h).

Nombre de participants :
Maximum 12 personnes.

Pré-requis :
Connaissance de base de Python et notions d’HTML/CSS.

Programme :

Matin : Fondamentaux du scraping

• Introduction au scraping et cadre légal.
• Extraction de données avec requests et BeautifulSoup.
• Gestion des sites dynamiques : utilisation de Selenium ou Playwright.
• Atelier : extraire des tableaux et listes depuis un site public.

Après-midi : Automatisation et pipeline

• Création d’un projet Scrapy pour crawler plusieurs pages.
• Nettoyage et structuration des données avec pandas.
• Planification de scripts via cron ou schedule.
• Atelier pratique : automatiser la mise à jour et l’export vers CSV ou base de données.

Tarif :

• Inter-entreprises : 700 € HT par participant
• Intra-entreprise : sur devis selon vos besoins

Méthodes mobilisées :

• Démonstrations techniques
• Ateliers pratiques guidés
• Cas concrets d’automatisation

Évaluation :

• Quiz de validation des acquis
• Revue des scripts réalisés et feedback

Délai d’accès : 

Inscription possible jusqu’à 7 jours ouvrés avant la session.

Assistance technique & Réclamations : 

• Pour tout problème technique (accès à la formation, connexion à une session à distance, utilisation des supports numériques, des liens de visioconférence…) ou pour tout autre incident technique, contactez-nous à l’adresse : assistance@eurekia-learning.com.
• Pour toute autre réclamation, vous pouvez nous écrire à l’adresse : reclamations@eurekia-learning.com.

Remarque :
Cette formation vous donnera les compétences nécessaires pour automatiser la collecte et la préparation des données web, facilitant ainsi vos analyses et reportings.