Introduction au Machine Learning avec Python / Scikit-learn (technique)

Plongez dans l’univers fascinant du Machine Learning grâce à notre formation « Introduction au Machine Learning avec Python et Scikit-learn ». En deux jours intensifs, vous explorerez les fondamentaux du Machine Learning et apprendrez à créer et à évaluer vos propres modèles en utilisant le langage de programmation Python et la bibliothèque Scikit-learn.

Objectifs pédagogiques :

À la fin de cette formation de deux jours, vous serez capable de :

• Comprendre les concepts clés du Machine Learning et son importance dans le traitement des données.
• Utiliser Python pour prétraiter et explorer des jeux de données.
• Créer des modèles de Machine Learning avec Scikit-learn pour des tâches de classification et de régression.
• Évaluer la performance des modèles et les ajuster en conséquence.

Public concerné :

• Data analysts
• Data scientists
• Développeurs
• Managers

Durée :

La session est prévue sur deux jours, de 9h à 12h30 et de 13h30 à 17h.

Pré-requis :

• Connaissance élémentaire en programmation Python.
• Familiarité avec les concepts de base des données et de l’analyse.

Planning :

Jour 1 : Fondamentaux du Machine Learning et Prétraitement des Données

• Introduction au Machine Learning et à ses applications.
• Préparation des données : nettoyage, exploration et visualisation.
• Présentation de la bibliothèque Scikit-learn.
• Séparation des données en ensembles d’entraînement et de test.

Jour 2 : Modèles de Machine Learning avec Scikit-learn

• Création de modèles de classification avec des algorithmes tels que les arbres de décision, les forêts aléatoires et les SVM.
• Introduction aux modèles de régression pour la prédiction numérique.

Tarif :

• En inter-entreprises : 1200€/personne
• En intra-entreprise : sur devis, en fonction des besoins de chaque client

Méthodes mobilisées : 

• Cours théoriques 
• Exercices pratiques

Evaluation :

• QCM à l’entrée de la formation et à la sortie
• Exercices pratiques à la fin de chaque module

Modalités mobilisées :

La formation se tient en présentiel à Paris, ou à distance via vidéoconférence. Dans ce dernier cas, il est nécessaire que le/la participant(e) dispose d’un ordinateur (son, micro, et caméra) et qu’il/elle ait accès à Microsoft Teams.

Accessibilité :

Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Veuillez nous contacter par e-mail à accessibility@eurekia-learning.com pour étudier ensemble la faisabilité de votre projet.

Contacts : 

• Contact Eurekia et référent qualité : Jihane Khouzaimi (06 69 53 77 75, contact@eurekia-learning.com)
• Référent pédagogique : Hatim Khouzaimi

Remarque :

Cette formation condensée sur deux jours vous fournira une base solide pour explorer davantage le domaine du Machine Learning. Les exemples et les sujets abordés peuvent être adaptés en fonction des besoins spécifiques et du niveau de compétence de votre groupe.