Paris, France
Description :
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre l’architecture LangChain et les principes de RAG.
- Indexation de documents et recherche sémantique avec vecteurs.
- Mise en place de flux de conversation, gestion de la mémoire et contextes multi-étapes.
- Intégration et déploiement via l’API OpenAI dans un environnement web ou applicatif.
Public concerné :
Développeurs, data scientists et architectes techniques souhaitant créer un assistant conversationnel sur-mesure.
Durée :
2 jours (9h–12h30 et 13h30–17h).
Nombre de participants :
Maximum 12 personnes.
Pré-requis :
Maîtrise de Python, notions de machine learning et familiarité avec les API REST.
Programme :
Jour 1 : Fondamentaux LangChain et RAG
- Introduction à LangChain et aux concepts de RAG.
- Indexation de documents, création et interrogation d’index vectoriels.
- Atelier : construire un pipeline RAG simple.
- Gestion de la mémoire et du contexte conversationnel.
Jour 2 : Intégration et déploiement
- Connexion à l’API OpenAI et gestion des clés de sécurité.
- Développement d’un front-end minimal pour le chatbot (Flask, Streamlit).
- Tests, optimisation et monitoring du chatbot en production.
- Atelier final : déploiement et démonstration d’un chatbot métier.
Tarif :
- Inter-entreprises : 1 400 € HT par participant
- Intra-entreprise : sur devis selon vos besoins
Méthodes mobilisées :
- Apports théoriques et démonstrations
- Ateliers pratiques guidés
- Mini-projet d’intégration
Évaluation :
- Quiz de positionnement en début et fin de session
- Revue du mini-projet et feedback personnalisé
Modalités mobilisées :
Formation disponible en présentiel ou visioconférence (Microsoft Teams). Un ordinateur avec Python et accès Internet est requis.
Nos sessions sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Merci de contacter accessibility@eurekia-learning.com pour adapter les modalités.
Contacts :
- Référent qualité : Jihane Khouzaimi (06 69 53 77 75 – contact@eurekia-learning.com)
- Référent pédagogique : Hatim Khouzaimi
Remarque :
Cette formation vous fournira les compétences nécessaires pour créer et maintenir un chatbot performant, adapté à vos besoins métiers.
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