Éthique & IA : enjeux et cadre responsable

Cette demi-journée vous invite à explorer les enjeux éthiques et les responsabilités liées à l’usage de l’IA en entreprise. À travers des cadres théoriques, des études de cas et un atelier de réflexion, vous saurez identifier les risques (biais, vie privée, transparence) et poser un cadre responsable pour vos projets IA.

Objectifs pédagogiques :

• Comprendre les grands principes de l’éthique appliquée à l’IA (biais, équité, transparence).
• Découvrir le cadre réglementaire européen (RGPD, DSA, AI Act) et ses impacts.
• Apprendre à évaluer et à atténuer les risques éthiques dans un projet IA.
• Mettre en place une charte interne et des processus de gouvernance responsable.

Public concerné :
Managers, chefs de projet, responsables RSE, data leaders et toute personne pilotant ou prenant part à un projet IA.

Durée :
**½ journée** (9h–12h30).

Nombre de participants :
Maximum 12 personnes.

Pré-requis :
Aucun prérequis technique, une connaissance générale du concept d’IA est un plus.

Planning :

Matinée : Éthique & Gouvernance

• Introduction aux enjeux éthiques de l’IA : biais, discrimination, vie privée.
• Panorama des réglementations (RGPD, AI Act) et bonnes pratiques.
• Étude de cas métiers : analyse de scénarios concrets.
• Atelier collaboratif : définir sa charte éthique IA.

Tarif :

• Inter-entreprises : 400 € HT / participant
• Intra-entreprise : sur devis, en fonction de vos besoins

Méthodes mobilisées :

• Exposés interactifs
• Études de cas et échanges
• Atelier de co-construction de la charte éthique

Évaluation :

• Quiz de compréhension à la fin de la session
• Restitution de l’atelier de charte éthique

Accessibilité :
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Merci de contacter accessibility@eurekia-learning.com pour adapter nos modalités.

Contacts :

• Référent qualité : Jihane Khouzaimi (06 69 53 77 75 – contact@eurekia-learning.com)
• Référent pédagogique : Hatim Khouzaimi

Remarque :
Cette demi-journée permet de poser un socle solide pour déployer vos projets IA de manière responsable et conforme aux exigences réglementaires.