IA Générative & intégration de LLM

Cette formation de deux jours vous emmène au cœur de l’IA générative et de l’intégration de grands modèles de langage (LLM). Vous apprendrez à orchestrer des chaînes de traitement, à déployer des agents intelligents et à connecter vos applications aux API OpenAI, HuggingFace et autres services de pointe.

Objectifs pédagogiques :

• Comprendre le fonctionnement des LLM et leurs cas d’usage métiers.
• Mettre en place des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec vecteurs et mémoires contextuelles.
• Orchestrer des agents IA multi-étapes avec LangChain, LlamaIndex ou équivalent.
• Déployer et monitorer un assistant IA en production via API.

Public concerné :
Développeurs, data scientists, ingénieurs ML souhaitant créer des applications conversationnelles et agentiques.

Durée :
2 jours (9h–12h30 et 13h30–17h).

Nombre de participants :
Maximum 12 personnes.

Pré-requis :
Maîtrise de Python et notions de bases en machine learning ; accès à un compte API OpenAI ou équivalent.

Programme :

Jour 1 : Fondamentaux et RAG

• Introduction aux LLM et architectures de vecteurs.
• Indexation de documents et génération contextuelle (RAG).
• Atelier : construction d’un moteur de recherche sémantique.
• Utilisation de LlamaIndex ou alternatives.

Jour 2 : Agents et production

• Orchestration d’agents IA avec LangChain (flows, memories, callbacks).
• Déploiement d’un agent autonome (Auto-GPT, BabyAGI, Devin).
• Tests, monitoring et gestion des coûts.
• Atelier final : création et mise en production d’un agent métier.

Tarif :

• Inter-entreprises : 1 400 € HT par participant
• Intra-entreprise : sur devis selon vos besoins

Méthodes mobilisées :

• Exposés théoriques et démonstrations
• Ateliers pratiques guidés
• Mini-projet d’intégration

Évaluation :

• Quiz de positionnement en début et fin de formation
• Revue du projet et feedback personnalisé

Accessibilité :
Nos sessions sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Merci de contacter accessibility@eurekia-learning.com pour adapter les modalités.

Contacts :

• Référent qualité : Jihane Khouzaimi (06 69 53 77 75 – contact@eurekia-learning.com)
• Référent pédagogique : Hatim Khouzaimi

Remarque :
Cette formation vous donnera toutes les clés pour concevoir et déployer des assistants IA et des agents intelligents robustes.