Paris, France
Description :
Cette formation de deux jours vous permet de maîtriser Python pour explorer, nettoyer et transformer efficacement vos jeux de données. À travers des cas pratiques sur pandas et NumPy, vous apprendrez à préparer des données en vue d’analyses statistiques ou de modélisation.
Objectifs pédagogiques :
- Installer et configurer un environnement Python dédié à la data.
- Manipuler des DataFrame avec pandas : filtrage, agrégation, jointures.
- Utiliser NumPy pour les calculs vectoriels et l’optimisation des performances.
- Exporter et visualiser des données simples avec matplotlib.
Public concerné :
Analystes, data scientists débutants, ou tout collaborateur souhaitant se former à la préparation de données avec Python.
Durée :
2 jours (9h–12h30 et 13h30–17h).
Nombre de participants :
Maximum 12 personnes.
Pré-requis :
Connaissance de base de la programmation (notions de variables, boucles, fonctions).
Programme :
Jour 1 : Fondamentaux pandas et NumPy
- Introduction à l’écosystème Python pour la data.
- Manipulation de séries et DataFrame : lecture, écriture, filtrage.
- Nettoyage et traitement des valeurs manquantes.
- Opérations vectorisées avec NumPy pour la performance.
Jour 2 : Cas pratiques et visualisation
- Jointures et regroupements de tables.
- Transformation avancée : pivot, melt, apply.
- Visualisation de données avec matplotlib.
- Atelier : réalisation d’un mini-projet d’analyse exploratoire.
Tarif :
- Inter-entreprises : 1 400 € HT par participant
- Intra-entreprise : sur devis selon vos besoins
Méthodes mobilisées :
- Exposés théoriques
- Exercices pratiques guidés
- Mini-projet d’application
Évaluation :
- Quiz de validation des acquis
- Revue du mini-projet et feedback
Modalités mobilisées :
Formation disponible en présentiel ou visioconférence (Microsoft Teams). Un ordinateur avec Python et Jupyter Notebook est requis.
Accessibilité :
Nos sessions sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Merci de contacter accessibility@eurekia-learning.com pour adapter les modalités.
Nos sessions sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Merci de contacter accessibility@eurekia-learning.com pour adapter les modalités.
Contacts :
- Référent qualité : Jihane Khouzaimi (06 69 53 77 75 – contact@eurekia-learning.com)
- Référent pédagogique : Hatim Khouzaimi
Remarque :
Cette formation pratique vous donnera les clés pour préparer et manipuler vos données en autonomie avant toute étape de modélisation.
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