Paris, France
PROCHAINE SESSION en inter-entreprises : du 18/11/24 au 20/11/24 en distanciel, contactez-nous 15 jours avant pour vous inscrire. Contactez-nous également pour des sessions sur-mesure.
Description :
Cette formation est une initiation complète à la programmation en Python axée sur l’acquisition de compétences essentielles en manipulation et traitement de données. Sur une durée de 3 jours, les participants seront immergés dans l’univers du langage de programmation Python et apprendront à utiliser ses bibliothèques puissantes pour explorer, nettoyer, analyser et visualiser des jeux de données.
Objectifs pédagogiques :
Au terme de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les bases de la programmation en Python et de son environnement de développement.
- Manipuler des données sous divers formats (CSV, Excel, JSON, etc.).
- Effectuer des opérations de profiling, nettoyage et de transformation de données.
- Utiliser des bibliothèques populaires telles que Pandas et NumPy pour des analyses avancées.
- Réaliser des visualisations pertinentes à l’aide de bibliothèques comme Matplotlib.
- Acquérir les premières notions de base du Machine Learning.
Public concerné :
Cette formation s’adresse principalement aux débutants souhaitant se familiariser avec la programmation Python et ses applications en manipulation de données. Les personnes ciblées incluent, mais ne se limitent pas à :
- Data Analysts
- Développeurs
- Managers
Durée :
La session est prévue sur une durée de trois jours, de 9h à 12h30 et de 13h30 à 17h.
Nombre de participants :
12 personnes maximum.
Pré-requis :
Aucune connaissance préalable en programmation n’est requise pour participer à cette formation. Cependant, une familiarité de base avec les concepts informatiques et une aisance avec l’utilisation d’un ordinateur sont recommandées.
Planning :
Jour 1 : Les bases du langage Python
- Introduction à Python : syntaxe, variables, opérations de base.
- Opérations sur les listes et le dictionnaire
- Les structures de contrôle : boucles et conditions.
- Fonctions et bibliothèques.
Jour 2 : La manipulation des données avec Numpy et Pandas
- Introduction à la bibliothèque Numpy
- Introduction à la bibliothèque Pandas.
- Importation et exportation de données.
- Nettoyage et préparation des données.
Jour 3 : Data visualisation et ouverture sur le Machine Learning
- Visualisation de données avec Matplotlib, Seaborn et Plotly.
- Introduction au Machine Learning avec scikit-learn.
Chaque journée comprendra des exercices pratiques et des projets guidés pour renforcer les connaissances acquises.
Tarif :
- En inter-entreprises : 1800€/personne
- En intra-entreprise : sur devis, en fonction des besoins de chaque client.
Méthodes mobilisées :
- Cours théoriques
- Exercices pratiques
Evaluation :
- QCM à l’entrée de la formation et à la sortie
- Exercices pratiques à la fin de chaque module
Modalités mobilisées :
La formation se tient en temps réel via vidéoconférence. Il est nécessaire que le/la participant(e) dispose d’un ordinateur (son, micro, et caméra) et qu’il/elle ait accès à Microsoft Teams.
Accessibilité :
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Veuillez nous contacter par e-mail à accessibility@eurekia-learning.com pour étudier ensemble la faisabilité de votre projet.
Contacts :
- Contact Eurekia et référent qualité : Jihane Khouzaimi (06 69 53 77 75, contact@eurekia-learning.com)
- Référent pédagogique : Hatim Khouzaimi
Remarque :
Le planning est sujet à ajustements en fonction du rythme d’apprentissage du groupe et des questions des participants.
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